Pinecone
Een bestaande vectoromgeving als extra kennisbron, bijvoorbeeld een kennisbank die je al hebt opgebouwd.
- Status
- Beschikbaar De koppeling is onderdeel van Reportt en kan worden ingericht.
- Categorie
- Databases en dataplatformen
- Richting
- Alleen lezen. Reportt schrijft nooit iets terug naar de bron.
- Licentie
- Geen eigen licentie nodig
- Ook gezocht als
- Pinecone koppeling · vectordatabase · kennisbank doorzoeken · RAG kennisbron
Over de bron
Wat Pinecone is
Pinecone is een vectordatabase: een index waarin tekstfragmenten als vectoren staan, zodat je op betekenis kunt zoeken in plaats van op exacte woorden. Organisaties bouwen er eigen kennisbanken mee die ze in meerdere toepassingen gebruiken.
Wat eruit komt
De gegevens die deze bron levert
Elk gegeven dat Reportt hier ophaalt krijgt in het rapport zijn herkomst mee, zodat een lezer kan zien waar een cijfer vandaan komt.
- Bestaande indexen en namespaces
- Metadata bij elk fragment, zodat de vindplaats meekomt
- Filters op metadata, om een rapport af te bakenen
Zo staat het in het rapport
Indexnaam en de bronverwijzing uit de metadata van het fragment, bijvoorbeeld documentnaam en pagina.
In het rapport
Waar dit terechtkomt
- Een interne kennisbank met normen en werkinstructies
- Eerdere rapporten als naslag bij een nieuwe opdracht
Wat je nodig hebt
Toegang en rechten
Een Pinecone-omgeving en een API-sleutel. De koppeling leest alleen.
Waar het ophoudt
Reportt kan alleen verwijzen naar wat er in de metadata staat. Fragmenten zonder herkomst kunnen wel gevonden worden, maar leveren geen bruikbare bronvermelding op, en dan meldt het rapport dat.
Veelgestelde vragen over Pinecone
Stel je vraagWaarom zou ik dit gebruiken naast mijn documenten?
Als je al een doorzoekbare kennisbank hebt opgebouwd, hoef je die niet opnieuw op te bouwen. Voor een gewoon dossier is uploaden eenvoudiger.
Wat als een fragment geen metadata heeft?
Dan kan Reportt het wel vinden maar niet verantwoorden. Het rapport meldt dat de herkomst ontbreekt in plaats van een verwijzing te verzinnen.
Welke embeddings moeten we gebruiken?
Reportt moet zoeken met hetzelfde model waarmee de index is gemaakt, anders vindt het niets. Welk model dat is, stellen we bij het koppelen in.
Kan Reportt zelf fragmenten toevoegen aan onze index?
Nee. De koppeling leest alleen. Je kennisbank blijft van jou en verandert niet door het gebruik in Reportt.
Wat ermee gebeurt
De functies die deze bron gebruiken
Een bron is het begin. Dit is wat Reportt vervolgens met deze gegevens doet, elk met zijn eigen pagina.
Data
Vaak samen gebruikt
SQL-databases
Veilige read-only selectie uit PostgreSQL, MySQL en Microsoft SQL Server.
Eigen REST API
Ontsluit een klant- of vaksysteem via een begrensde, read-only API-koppeling.
Op aanvraagSnowflake
Beheerde tabellen en views uit het datawarehouse, binnen je eigen rollenmodel.
Neem één bestaand rapport mee
Dan zie je op je eigen dossier wat er uit Pinecone in je rapport terechtkomt, en waar het ophoudt.
Daarna upload je je documenten, kies je een sjabloon en draai je je eerste rapport.